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[CS/기계학습] 8. Decision Tree
정리
2022.05.22
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[CS/기계학습] 7. Support Vector Machine and Kernel
정리
2022.05.22
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[CS/기계학습] 6. KNN classifier
정리
2022.05.22
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[CS/기계학습] 5. Neural Network
정리
2022.05.22
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[CS/기계학습] 4. Overfitting
Overfitting Training data의 feature에 과하게 특화되어 model이 전혀 다른 input에 올바르게 동작하지 못하는 상태를 말한다. 반대되는 개념으로 underfitting이 있다. Overfitting을 피하는 방법은 다음과 같다. (일반적으로 underfitting은 잘 일어나지 않는다. Underfitting이 발생하였다면, feature 수를 늘려주면 된다.) Training data 늘리기 Feature 수 줄이기 Regularization 적절한 Model 선택하기 Cross Validation Feature Selection/Extraction Feature 중 구분에 도움이 되는 feature를 선택하거나, 여러 feature의 조합으로 새로운 feature 하나를..
2022.05.22
[인문/법과 사회] 부재자의 재산관리
사례 재산관리인 A는 자기가 관리하는 부재자 갑의 부동산(X)에 대하여 매각처분할 필요성이 생겼다. 그리하여 A는 X를 처분하기 위해 가정법원으로부터 허가를 얻었다. 그런데, A의 친구 을이 은행 B로부터 3억원의 대출을 받는데 담보가 필요하다며 X를 담보로 부탁했다. 이에 A는 X에 대한 저당권을 B에 설정해주었고 을은 3억원의 대출을 받았다. 을이 변제기일이 지나도록 3억원을 갚지 않자 B로서는 A가 설정한 갑의 부동산 X에 대한 저당권을 실행하고자 한다. 해설 1. 재산관리인 A의 권한 재산관리인 A씨가 부재자 재산의 처분행위에 대하여 가정법원의 허가를 얻는 것으로 보아 A는 부재자의 법정대리인이다. 법정대리인인 재산관리인 A는 부재자의 재산에 관하여 보통의 관리행위만 할 수 있다. 보통의 관리행위..
2022.05.22
[인문/법과 사회] 제한능력자와 거래한 상대방의 보호
1. 의의 제한능력자의 보호는 권리의 주체와 관련하여 민법의 기본원리이므로 선의의 제3자가 보호되지 않는 것을 원칙으로 한다. 따라서 거래의 상대방은 제한능력자 측에게 등기사항증명서를 달라고 요청하여 거래의 안전을 도모해야 한다. 제한능력자가 한 법률행위의 효력 발생 여부는 제한능력자 측의 취소권 행사 여부로 결정된다. 취소권의 행사는 기존의 법률행위를 소급하여 무효로 만들고, 부당이득의 반환범위도 현존이익만 상환하면 된다. 민법은 취소권의 단기소멸과 법정추인으로 상대방을 보호하기는 하지만, 실제로 법정추인이 잘 사용되지 않으며 소멸기간도 3년-10년이다. 민법은 이러한 상대방을 보호하기 위해 최고권, 철회권, 거절권을 부여하는 한편, 속임수를 쓴 제한능력자에게는 취소권을 배제한다. 2. 최고권, 상대방..
2022.05.15
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[project] QMIX review
1. QMIX 원본 https://arxiv.org/abs/1803.11485 QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning In many real-world settings, a team of agents must coordinate their behaviour while acting in a decentralised way. At the same time, it is often possible to train the agents in a centralised fashion in a simulated or laboratory setting, where global state arxiv.org..
2022.05.07
[project] 정리
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2022.04.29