[CS/데이터베이스개론] 7. More SQL : Complex Queries, Triggers, Views, and Schema Modification

More Complex SQL Retrieval Queries

Nested Queries

Joined Table and other join

Aggregate function

Grouping

 

Comparisons Involving NULL

Null의 의미는

• Unknown, 알수없는
• Unavailable, 유효하지 않은
• Not applicable, 사용할 수 없는

주의할 점은 NULL==NULL의 비교는 금지되어 있다.

대신, NULL을 확인하기 위해서 IS or IS NOT NULL을 사용한다.

NULL 확인하는 방법

 

SQL에서 bool은

• True
• False
• Unknown

Logic Table

Unknown and True = Unknown Unknown and False = False Unknown and Unknown = Unknown

Unknown or True = True Unknown or False = Unknown Unknown or Unknown = Unknown

Not Unknown = Unknown이다.

 

Nested Queries

Query를 사용할 때, WHERE에 다시 Query를 집어 넣어 사용하는 것이다. IN을 사용해 이 Query에서 나온 결과물 중에서 사용하겠다고 구현한다. 연산은 nested subquery 먼저 한다.

대표적인 Nested query

IN 말고도, ALL, ANY(or SOME), >, >=, <, <=, <>의 연산자를 사용할 수 있다.

ALL은 Nested query의 모든 결과를 반드시 포함할 때, 사용한다.

WHERE에는 명시적인 set, list, tuple을 사용할 수도 있다. (IN (1,2,3) 등)

간단한 구조는 아래와 같다.

           SELECT [col]

           FROM    [table]

           WHERE [expression] [operator] {ALL, ANY, SOME} (subquery)

 

Nested query의 attribute가 누구의 것인지 확인하기 위해서 별칭을 사용하기도 한다.

"="이나 "IN"을 사용하는 Nested query의 경우, 중첩을 하나의 Block으로 줄일 수 있다. 이를 Correlated Nested Queries라고 한다.

 

Correlated Nested Queries

하나의 Block으로 줄어든 만큼, 중복되는 계산이 줄어서 성능이 향상될 수 있다.

위의 Nested query는 이렇게 줄어들 수 있다.

        SELECT   E.Fname, E.Lname

        FROM      EMPLOYEE AS E, DEPENDENT AS D

        WHERE    E.Ssn=D.Essn AND E.Sex=D.Sex AND E.Fname=D.Dependent_name

 

EXISTS and UNIQUE functions for correlating queries

EXISTS : 존재하는지 True/False를 반환한다.

UNIQUE : 중복이 없으면 True, 있으면 False를 반환한다.

 

이 들을 사용해서 다음과 같이 Nested query를 생성할 수 있다.

EXISTS 사용예시

 

Specifying Joined Tables in FROM

JOIN을 이용해서 임시적으로 tabled을 만들어 사용할 수 있다.

NATURAL JOIN, OUTER JOIN(LEFT, RIGHT, FULL)이 있다.

NATURAL JOIN	LEFT JOIN	RIGHT JOIN	FULL JOIN
겹치는 attribute로 join (default)	왼쪽에 있는 attribute로 join	오른쪽에 있는 attribute로 join	양쪽에 있는 모든 attribute로 join

Join의 경우 존재하지 않으면 NULL로 채운다.

NATURAL JOIN은 사용을 추천하지 않는다. 겹치는 attribute가 많으면, 어떤 것으로 합쳐질지 알 수 없기 때문이다.

 

Aggregate Functions in SQL

집계 함수는 보통 Grouping하는 경우에 SELECT, HAVING 등에서 필요하다.

COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG 가 있다.

New name으로 사용하기도 한다.

주의할 점은 NULL을 계산해서는 안된다.

NULL 계산의 결과는 모두 NULL이기 때문이다.

 

Grouping; GROUP BY, HAVING

COUNT(*)는 tuple의 수를 의미한다.

GROUP BY는 group attribute를 의미한다.

    - Group attribute에 NULL이 들어오면, NULL만 따로 group해서 보관한다.

HAVING은 group에 대한 조건이다.

두명 이상 존재하는 프로젝트만 그룹을 만들겠다

계산 순서는 WHERE -> GROUP BY -> HAVING 이다.

Dno로 그룹을 만들고, 그 중 튜플이 6개 이상인 것을 반환한다.

 

Use of CASE

일반적으로 if문이라고 보면 된다.

임금 업데이트 query

 

Expanded Block Structure of SQL queries

 

Specifying Constraints as Assertions and Action as Triggers

CREATE ASSERTION : Relational model의 제약 조건 외의 제약 조건을 생성한다.

CREATE TRIGGER : 특정 조건에서 실행할 것을 만든다. Event -> Condition -> Action 순으로 구현한다.

 

조건은 CHECK를 주로 사용한다.

ASSERTION의 예시

TRIGGER의 예시

 

Views, Virtual Tables in SQL

Defining table이라고 한다.

CREATE VIEW <view name> AS <query>로 만든다. 보통 Query가 빈번하게 발생하는 경우 View로 만들어서 관리한다.

생성된 view는 FROM에서 사용할 수 있다.

View는 항상 최신의 상태를 유지하고 있다.

DROP VIEW를 통해 지울 수 있다.

 

DROP command

Table, Domain, Constraint 등 이름을 지어준 구조를 지울 때 사용된다.

CASCADE, RESTRICT의 동작이 실행된다.

CASCADE	RESTRICT
값이 존재해도 지워버린다. 대신, 다른 참조에서 NULL로 바꾼다.	데이터가 있으면 지우지 않는다.

DROP SCHEMA COMPANY CASCADE 로 사용한다.

데이터에는 table, view, constraints 등이 포함된다.

 

Alter command

Attribute를 추가하거나 drop하는 경우 사용한다.

Attribute의 정의를 바꾸는 데 사용한다.

Table constraints를 바꾸는 데 사용한다.

 

ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE ADD COLUMN Job VARCHAR(12);

*schema 이름을 명시할 수 있다.

 

ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP CONSTRAINT EMPSUPERFK CASCADE;

*CASCADE는 참조관계가 존재하면 NULL로 바꾸고 지워버린다.

 

Default value도 지우거나 만들 수 있다.

ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP COLUMN Mgr_ssn DROP DEFAULT;

ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP COLUMN Mgr_ssn SET DEFAULT '3331213';