밤이라구요

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Overfitting Training data의 feature에 과하게 특화되어 model이 전혀 다른 input에 올바르게 동작하지 못하는 상태를 말한다. 반대되는 개념으로 underfitting이 있다. Overfitting을 피하는 방법은 다음과 같다. (일반적으로 underfitting은 잘 일어나지 않는다. Underfitting이 발생하였다면, feature 수를 늘려주면 된다.) Training data 늘리기 Feature 수 줄이기 Regularization 적절한 Model 선택하기 Cross Validation Feature Selection/Extraction Feature 중 구분에 도움이 되는 feature를 선택하거나, 여러 feature의 조합으로 새로운 feature 하나를..

사례 재산관리인 A는 자기가 관리하는 부재자 갑의 부동산(X)에 대하여 매각처분할 필요성이 생겼다. 그리하여 A는 X를 처분하기 위해 가정법원으로부터 허가를 얻었다. 그런데, A의 친구 을이 은행 B로부터 3억원의 대출을 받는데 담보가 필요하다며 X를 담보로 부탁했다. 이에 A는 X에 대한 저당권을 B에 설정해주었고 을은 3억원의 대출을 받았다. 을이 변제기일이 지나도록 3억원을 갚지 않자 B로서는 A가 설정한 갑의 부동산 X에 대한 저당권을 실행하고자 한다. 해설 1. 재산관리인 A의 권한 재산관리인 A씨가 부재자 재산의 처분행위에 대하여 가정법원의 허가를 얻는 것으로 보아 A는 부재자의 법정대리인이다. 법정대리인인 재산관리인 A는 부재자의 재산에 관하여 보통의 관리행위만 할 수 있다. 보통의 관리행위..